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微软SQL Server 2019上市,向资料库与夹杂云市场周全开战_余姚生活网

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微软宣告 SQL Server 2019以 AI 整合海量材料猬集功用,辅佐企业与开发人员处置惩罚现今云端事情环境的难题。现在 SQL 上已有一百万个材料库胜利整合至云端、五百万的材料库实例(database instance)和凌驾千名的企业用户。


处置惩罚大幅生长的非结构化材料应战,伶俐整合再升级

SQL Server 2019的海量材料猬集功用将辅佐结构化和非结构化材料与内置于 SQL Server 引擎中的 Apache Spark 和 Hadoop 疏散式档案体系(HDFS)相连系,进而从大批材估中取得革新性的看法。现今约有凌驾340种以上的材料库在举行运算剖析,云云庞大和庞杂的材料量,恣意挪动材料将存在风险与难题。


微软SQL Server 2019上市,向资料库与夹杂云市场周全开战_余姚生活网台湾微软专家技术部总经理胡德民示意,SQL Server具有30年的地端履历,连系云端及台湾最大的专业技术团队,台湾微软将以夹杂云大战略,宣战市场。


微软 SQL Server 在过去九年已留任 NIST 缺点材料库排名中缺点起码的材料库。现在适逢微软SQL Server 上市30周年,最新版本为有用辅佐企业治理大批数据,整合 AI 与 SQL Server 效劳平台,以更伶俐化的两大亮点,增援一切结构化与非结构化材料,及伶俐材料库自动化治理大数据。


微软 SQL Server 2019同时治理结构性与非结构性材料,更疾速且弹性布置。


微软SQL Server 2019 控制症结五大功用,辅佐企业驾御材料

微软 SQL Server 2019针对一切的材料事情负载供应立异安全性与合规或功用,辅佐企业运用整合材料平台举行营业转型;运用 Hadoop 无缝整合结构化材料,亦能随意马虎整合企业自行布置的数据中心材料和云端材料。微软SQL Server 2019更具有以下特征:

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  1. AI整合海量材料猬集:SQL Server 2019版本将运用 Microsoft 所增援的材料湖功用(HDFS、Spark 剖析东西),在 Kubernetes 的猬集上布置容器,可以经由历程 Kubernetes 举行治理(增援K8 上的一切版本,包含 Azure Kubernetes 效劳、Red Hat OpenShift等),增援非根接见(non-root access),可以在生产环境中的容器中运转。
  2. 增援多种功课平台、容器与程式言语:SQL Server 2019在 Windows、Linux 和container 中皆可建置,轻易企业自由选择平台;同步增援 Java、C/C++等程式言语,建置具有立异功用的当代运用程式
  3. 搭配业界抢先数据处置惩罚效能:SQL Server 2019透过自动化治理方式,连系伶俐材料库功用,进步数据处置惩罚效能。若碰到长时的数据恢复历程,加快材料库恢复(Accelerated Database Recovery)能加快材料恢复的历程从数小时收缩至数秒。伶俐查询处置惩罚功用(Intelligent Query Processing)可在不必更动任何代码条件之下,将处置惩罚效能提拔92%。
  4. 内建数据分类、资安庇护、监测和正告:针对秘要数据举行破绽侦测。运用者也能运用 Always Encrypted with Secure Enclaves 庇护敏感的客户材料,加密秘要数据,Secure Enclave 能将用户端运用程式的信托边境扩大到伺服器端,并在加密数据上举行大批运算。
  5. 不必分外付费的BI效劳:运用剖析式 Power BI 报告,以利征采可视数据并疾速相识个中关联,并疾速产出客户洞察报告。差别的功课体系,比方 iOS、Android 皆能举行线上和线下校阅阅兵此报告。

台湾微软云端平台事业部副总经理李启后补充,微软 SQL Server 2019自动化治理材料库将轻易运用者用心处置惩罚数据剖析,不必省心治理伺服器,相符企业次世代基于夹杂云大数据平台的请求。


SQL Server 2019动员大数据五大运用

SQL Server 2019能把现有的大数据事情负载带到伺服器上。而且经由历程内置连接器,客户可以直接查询(Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)且不必物理挪动或复制材料。无需变动任何运用程式,只需升级至 SQL Server 2019,运用伶俐查询处置惩罚和加快材料库恢复等功用,即可完成机能提拔。 


微软SQL Server 2019上市,向资料库与夹杂云市场周全开战_余姚生活网


  1. 经由历程材料假造化突破材料孤岛:经由历程运用 SQL Server PolyBase,SQL Server 海量材料猬集无需挪动或复制材料即可查询外部材料源。SQL Server 2019 也向材料泉源引入了全新的连接器。
  2. SQL Server中构建材料湖:SQL Server 海量材料猬集包含可扩大的 HDFS 贮存池。这可用于贮存大数据,也可能从多个外部源引入。大数据贮存在海量材料群集合的 HDFS 中后,将可以剖析和查询材料并将其与关联性材料连系运用。
  3. 横向扩大材料集市:SQL Server 海量材料猬集供应横向扩大盘算和贮存,以进步剖析任何材料的机能。种种泉源的材料皆可引入并跨材料池节点分发,作为缓存举行进一步剖析。
  4. 集成AI 和机械进修:SQL Server 海量材料猬集增援 HDFS 贮存池和材料池中贮存的材料实行AI 和机械进修使命。企业客户也可运用 Spark 以及 SQL Server 中的内置 AI 东西,运用 R、Python、Scala 或 JAVA。
  5. 运用程式布置:运用布置许可企业客户将运用程式作为容器布置到 SQL Server 海量材料猬集合。这些运用可作为Web 效劳,供运用程式运用。布置后的运用可以接见贮存在海量材料猬集合的材料,并供应企业用户治理功用。  

微软SQL Server 2019重磅上台,辅佐企业无缝转移


微软 SQL Server 2008 / 2008 R2 已在2019年7月9日停止增援,而SQL Server 2019是继2017年,睽违两年再次更新运用版本。为了相应企业在伶俐化治理巨量数据的需求,微软Azure云端推出全新软体保证(Software Assurance),供应客户在 Azure 假造机械上的免费夹杂式灾难回复副本、在地端的免费灾难回复副本和以 BDN 中心为生产力需求赋能,辅佐更多企业顺遂移转至 SQL Server 2019。


微软SQL Server 2019上市,向资料库与夹杂云市场周全开战_余姚生活网SQL Server MVP 杨志强先生树模 SQL Server 2019操纵画面。各大平台 all-in-one,数据整合只需三秒钟。


客户只需付出运用 Azure 基本盘算功用或假造机械的用度,即可具有全新软体保证。如果是Apache Spark 和 Hadoop 的运用者,透过升级到 SQL Server 2019,可将一切大数据事情负载挪动到 SQL Server。有容器化治理材料库需求的企业用户,SQL Server 2019版本将运用Microsoft 所增援的材料湖功用(HDFS、Spark 剖析东西),在Kubernetes 的猬集上布置容器


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