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新余会计网:AutoFlip开源影片处理技术,横转直不再追错焦

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无论是传统SD影像或现在主流的HD影像,画面的长宽比例都以4:3或16:9为主,呈现左右较长、上下较短的版面。而大家手持智慧型手机观看影片时,往往会维持手机直立的姿态,因此不是要忍受狭小的影片画面,就是要让影片拉至满版播放,而牺牲左右侧的画面,让人头痛不已。

影片转正后……你在拍哪?

目前大多数的电视节目、影片,大多是以横向16:9比例拍摄,所以要在9:16或9:21的直向智慧型手机萤幕播放时,最简单的方式就是将手机横置,如此一来就能显示完整影片画面。然而在不方便横置时,就需在直立画面上播放影片,如此一来就会引发画面过小、或画面被裁切的问题。

为了要提升影片观赏体验,有不少内容提供者透重新剪裁(Reframe)的方式,在将影片由横转直的过程中,重新指定画面裁切的范围,让画面中的主体能够正确出现在处理过的影片内。然而这种使用这种方式处理影片,会导致另一个问题,如果固定裁切范围可能会造无法正确锁定主体,但使用动态裁切范围则需要大量人力手工调整。

目前虽然有些软体可以达到动态裁切,但效果并不一定十分理想,为了解决这个问题,Google宣布了开源的AutoFlip影像处理框架,它建立在MediaPipe框架的基础上,可以将任何输入的影片转换为横向、直向或1:1等不同显示比例,并在转换过程中自动追踪影片主体,以提供最佳化的结果影片。

直接将横向影片转直并剪裁,很可能会出现主体没有出现在画面中的状况,AutoFlip则可解决这个问题。(图片来源:Google,下同。GIF动图,档案尺寸:6.53MB)

自动锁定裁切范围

AutoFlip是款全自动的影片转正处理解决方案,它会透过机器学习的协助理解影片内容,先侦测场景变化以区隔不同的场景,然后自动检测并追踪各场景中的主要物件,以达到最佳重新构图的效果。

在AutoFlip运作的过程中,第1步就是侦测场景变化,系统会统计画面中颜色出现的状况,当颜色的数据出现剧烈变化时则视为场景已改变,并根据这些记录将影片切分为多个片段。

接着在2步中,系统会分析各片段,并分析画面中人物、动物或是体育活动中的球等可能是主体的物件,每种物件都有对应的权重值,权重越高代表越为重要,也代表在重新安排构图时可以获得更长的出现时间。

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当整个片段都分析完毕后,AutoFlip会根据影片内容自动选择静止、平移或追踪等重新构图方式,静止模式会将画面焦点锁定在特定物件上,也顺便发挥防手震的影像稳定功能,平移模式则会以固定的速度移动镜头,追踪模式则是跟随物件稳定移动镜头,可以处理运动方式比较复杂的物件。

AutoFlip将处理过成拆分为侦测场景变化、追踪物件、重新构图等3个步骤。

追踪物件可依影片内容不同,自动判断需要追踪的物件或人物。

AutoFlip也顾虑到观赏影片的舒适度,会自动调节裁切范围(图中亮色区块)以让画面移动较为平滑。(GIF动图,档案尺寸:10.7MB)

AutoFlip可以自动将影片裁切为多种不同比例。(GIF动图,档案尺寸:7.93MB)

AutoFlip虽然不是万能的影片处理工具,但已经能在提供理想裁切效果的前提下,大幅降低调整影片的人力需求,而且它可以透过机器学习的方式不断提升辨识准确度与处理的成效,功能势必随着时间来越来越强大。

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